エンジュク株式会社一流投資家を目指す！慶應投資クラブＳＰＥＣ
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一流投資家を目指す！慶應投資クラブＳＰＥＣ > 高野憲悟 > 情報工学的株価予想～序章～
さて、研究室三昧の３月ですが、前にも言ったかもしれませんけど、僕は慶応の情報工学科で人工知能的な研究をしています。
人工知能というとちょっと大げさなイメージを受けるかもしれませんが、そんなにうさんくさいものではありません（笑
まあ今やっているのは人間の脳をコンピュータのプログラムでモデル化しようというものなんですが、最近の勉強で気付いたのは、僕の勉強している分野が株価の予測に使えるんじゃないかってことです。
現在やっているのはプログラムで、入出力を参考に自分から学習して、勝手に出力を訂正してくれるというものですが、これを株価に置き換えたものを今度作ってみたいと思います（笑
まあ恐らくこんなに簡単に株価が予測できるものなら他に誰かやってると思うので、多分うまくいかないでしょう。ただ、こういう経験の先に、研究にせよ株にせよ成功があるのではないかと思います。
ファジイ推論・ニューラルネットワーク・人工知能・カオス理論などなど、面白い株価予測が出来るのではないかなと思います。
さて、次は誤差逆伝播法による株価予測です。お楽しみに（笑
こんにちは、
人工知能を利用した相場の研究はアメリカで進んでいます。
ヘッジファンドでも、ニューラルネットワークやカオス理論などを取り入れているところも多いです。
私もその辺りの研究も少ししています。
すみません返信遅れました。
やはりこういうアプローチも、すでにやってる人はやってるんですね＾＾；
僕の研究室の先輩に聞いたところ、その方もニューラルネットワークなどで仮説をいくつか立てて株価予測をしようとしていたそうです。
ヘッジファンドでも使っている人が多いというのは知りませんでした。それならある程度の効果は期待できそうかな（笑
アメリカで進んでいるなら普通にＮＮを使った論文とか出てそうですね。今度探してみます。
取り合えずのＢＰを使った試みは知識不足から失敗に。
先輩にもっとアドバイスをもらうことにします。
池田さんからも色々とお話を聞きたいです。
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